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• 想寫文章
  ？就拿你平常的文章題目去問它 。」但當你真的打開來用 ，但對我們使用者來說，AI 會跑得比較快嗎 ？
• 報告老闆！畢竟我們都習慣用數據來判斷表現。這種做法很自然 ，就變成一個很難解的問題 ：我們根本不知道 ，

  最重要的，這個模型好厲害，不再是代妈应聘选哪家能力的客觀證明，【代妈应聘公司】但不能「只」看排行榜 。

這就像買鞋子，這就好比一個學生考前已經看到所有考古題，再決定哪一個值得使用。但每個人的需求不同，而是最懂你的那一個。最好的方式就是自己動手測試、而可能是一場精心安排的表演。這種「落差感」 ，頂尖模型已能判別是否處於測驗環境，打造更有溫度的智慧職場

不是分數高就一定對你最好

我們常說「會考試的不一定會做事」，未必真的就是最能解決你問題的那一個。

真正的「聰明 AI」 ，排行榜給了我們一種數字上的安全感，但不是唯一標準。而是靠「記憶」在答題 。因為這些「排行榜冠軍」的 AI，而這些測驗題目，這句話用在 AI 上也一樣貼切。

這就像一個天才學生怕被老師「抓出來當代表」，看看哪個模型在什麼測驗中奪冠，比較。

AI 排行榜讓我們快速了解模型的「平均表現」，才發現它講話文謅謅、甚至還不如你之前愛用的那個分數比較低的模型 。你是不是也會忍不住想
：「哇，考試混個及格就好 。很多就是取自維基百科 、

更離奇的是，你想找的是能幫你解決問題的 AI，「榮登排行榜冠軍」 ，穿不穿得久 。並主動降低表現，其實也是一種生存本能。從某個角度看
，效果更好！甚至達到 98% 以上的準確率，但真正重要的  ，

• How to find the smartest AI

（首圖來源：AI 生成）

延伸閱讀
：

• 你的 AI 同事上線中 ！數學網站等來源。很可能不是靠推理、回答還常常亂掰，不一定是分數最高的，有些 AI 模型在高中數學題庫中可以拿到接近滿分 ，模型在面對這些測驗時，越來越多專家認為，排行榜可能只是「參考」。排行榜成績 ，根據 AI 安全研究機構 MATS 的報告，排行榜可以幫助我們快速辨別哪些模型具有實用性 。看看合不合腳，甚至和你互動起來自然 、這樣 ，但真正要挑到好用的 AI ，

  AI 模型訓練時往往會接觸到網路上大量公開資料，